ماشين لرنينگ و هوش مصنوعي دو حوزه اصلي در علوم كامپيوتر هستند كه هر دو در توسعه فناوري‌هاي جديد و كاربردهاي مختلف مورد استفاده قرار مي‌گيرند. در اين متن، به بررسي و مقايسه اين دو مفهوم خواهيم پرداخت.

ماشين لرنينگ:

ماشين لرنينگ يك زيرمجموعه از هوش مصنوعي است كه به كامپيوترها قابليت يادگيري بدون نياز به برنامه‌ريزي صريح را مي‌دهد. به اين ترتيب، ماشين‌ها مي‌توانند از داده‌ها ياد بگيرند و الگوريتم‌هاي خود را به‌روزرساني كنند تا وظايف خاصي را انجام دهند. ماشين لرنينگ براي كاربردهاي گوناگوني از جمله تشخيص الگو، پيش‌بيني، تصويربرداري و زبان‌شناسي مورد استفاده قرار مي‌گيرد. روش‌هاي مختلف ماشين لرنينگ شامل يادگيري تقويتي، يادگيري نظارت شده و يادگيري بدون نظارت مي‌شوند.

هوش مصنوعي:

هوش مصنوعي به مجموعه‌اي از تكنيك‌ها، الگوريتم‌ها و مدل‌هاي محاسباتي اطلاق مي‌شود كه هدفشان شبيه‌سازي رفتار و تصميم‌گيري مانند انسان است. اين فيلد براي توليد سيستم‌هايي كه قادر به انجام وظايف هوشمندانه مانند تصميم‌گيري، استنتاج، تفكر و حل مسائل هستند، مورد استفاده قرار مي‌گيرد. هوش مصنوعي شامل زيرمجموعه‌هاي مختلفي مانند يادگيري ماشيني، پردازش زبان طبيعي، بينايي كامپيوتري و رباتيك مي‌شود.

مقايسه:

۱. فرايند يادگيري:

• در ماشين لرنينگ، ماشين‌ها از داده‌ها ياد مي‌گيرند و الگوريتم‌هاي خود را به‌روزرساني مي‌كنند.
• در هوش مصنوعي، تلاش مي‌شود سيستم‌ها به دانش انساني نزديك شوند و قابليت‌هاي هوشمندانه را تقليد كنند.

۲. كاربردها:

• ماشين لرنينگ بيشتر بر روي كاربردهاي خاص مانند تشخيص الگو و پيش‌بيني متمركز است.
• هوش مصنوعي در كاربردهاي گسترده‌تري مانند رباتيك، تصميم‌گيري هوشمند، و سيستم‌هاي هوشمند مورد استفاده قرار مي‌گيرد.

https://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%87%D9%88%D8%B4_%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C 

۳. ارتباط با علوم ديگر:

• هر دو حوزه ارتباط نزديكي با علوم مختلفي از جمله رياضيات، آمار، و علوم رايانه دارند.
• هوش مصنوعي به طور گسترده‌تري با علوم شناختي و علوم انساني همكاري مي‌كند تا به شبيه‌سازي عملكرد ذهن و رفتار انساني بپردازد.

نتيجه‌گيري:

ماشين لرنينگ و هوش مصنوعي هر دو بخش‌هاي مهمي از علوم كامپيوتر هستند كه به توسعه فناوري‌هاي هوشمند كمك مي‌كنند. در حالي كه ماشين لرنينگ بيشتر بر روي يادگيري از داده‌ها و الگوريتم‌هاي خود تمركز دارد، هوش مصنوعي به دنبال شبيه‌سازي و تقليد از عملكرد هوشمندانه انسان است. هر دو حوزه از تلاش‌هاي مشتركي براي بهبود عملكرد سيستم‌هاي هوشمند و كاربردهاي آنها برخوردارند.